El futuro de las tecnologías de la información con la llegada de la Inteligencia Artificial (IA)

La inteligencia artificial (IA) se está integrando cada vez más en las soluciones de trabajo en prácticamente todas las industrias y esto por supuesto incluye a las tecnologías de la información

A medida que la IA se vuelve cada vez más común, los profesionales de TI no pueden evitar preguntarse si algunos trabajos de TI eventualmente serán reemplazados por IA. De hecho la imagen de la mano de un robot con una mano humana fue generada con IA

A medida que la IA se vuelve cada vez más común, los profesionales de TI no pueden evitar preguntarse si algunos trabajos de TI eventualmente serán reemplazados por IA. Cómo diríamos en Chile ¿vamos a quedar sin pega?

No es fácil responder a la pregunta porque los datos indican que las capacidades de la IA va evolucionando en la medida en que se hacen nuevos descubrimientos científicos, pero hay algunas cosas en las que los expertos ya están de acuerdo:

Algunos trabajos de TI cambiarán en alcance y función, algunos pueden desaparecer y surgirán nuevas funciones/trabajos de TI.
A medida que la IA se hace cargo de funciones rutinarias, los profesionales de TI pasarán a realizar tareas dirigidas por humanos.
La mejor manera de proteger su carrera en TI es seguir aprendiendo y mantenerse al tanto de los cambios de la industria, incluido el progreso de la IA.

La IA fomenta la colaboración, no el reemplazo

La IA promueve el desarrollo de habilidades interpersonales esenciales para el éxito en la era digital y fomenta una colaboración interdisciplinaria más efectiva, abriendo nuevas posibilidades para innovaciones y modelos de negocio en el ámbito educativo. Recomiendo mucho leer el artículo de opinión “Impacto de la Inteligencia Artificial en la accesibilidad y costo de la Educación Superior” del profesor Víctor Parada Daza de la Universidad de Santiago de Chile (USACH)

Automatización

La gestión de incidentes fue una de las primeras áreas de TI en verse significativamente impactada por la inteligencia artificial. Las tareas rutinarias, como enviar tickets a un servicio de asistencia, monitorear el progreso de los casos y brindar soluciones a problemas comunes, ahora se automatizan fácilmente con el aprendizaje automático. Gracias a la inteligencia artificial y la IA generativa, los sistemas monitorean y mejoran su propio rendimiento, identificando patrones y eficiencias con mayor velocidad y precisión de la que pueden lograr los humanos.

Las responsabilidades ya se están redefiniendo y redistribuyendo, pero eso no necesariamente resultará en una reducción en la cantidad de personal de TI. A medida que se implementa una IA más avanzada para más funciones en las organizaciones, afectando a todos los departamentos, desde la recepción hasta la contabilidad y la fabricación, los profesionales de TI son responsables de diseñar e implementar estas soluciones de IA, así como de mantenerlas y mejorar la eficiencia.

Gestión de Datos y conocimiento

Otro ámbito importante afectado por la automatización de la IA es la gestión de datos. Las bases de datos actuales todavía se mantienen en gran medida de forma manual, con personas que realizan tareas rutinarias como copias de seguridad, actualizaciones y gestión de parches , así como la manipulación manual de datos que incluye limpieza, extracción, integración, catalogación, organización e interpretación.

Si bien estas tareas son manejables cuando el flujo de datos es limitado, un número cada vez mayor de fuentes de datos ahora pueden brindar acceso a cantidades cada vez mayores de información importante y, a menudo, privada (big data). Los procesos de extracción, limpieza y estructuración manual de datos se han convertido en una tarea abrumadora con un riesgo exponencialmente mayor de errores, oportunidades perdidas y violaciones de seguridad.

Con la inteligencia artificial, se necesitan solo unas horas para realizar tareas que antes habrían llevado días o incluso semanas a los administradores de datos, y con una precisión mucho mayor que la que pueden lograr los humanos. Además, los modelos de IA ahora pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático que actúan como guardias de seguridad virtuales al escanear grandes conjuntos de datos en busca de anomalías.

¿Todos estos profesionales de TI quedarán sin trabajo?

Si lo vemos desde el potencial colaborativo, NO

La inteligencia artificial no está diseñada para reemplazar a los profesionales de TI; en cambio, puede aumentar sus capacidades al manejar tareas repetitivas y brindar información en tiempo real. Esto permite a los profesionales de TI concentrarse en funciones de nivel superior, como la planificación estratégica, el diseño de sistemas y la resolución de problemas que requieren experiencia y creatividad humanas.

Estamos muy lejos de que existan máquinas que puedan reemplazar el razonamiento y la toma de decisiones humanas, algo que será aún más valioso entre los profesionales de TI.

Aplicaciones de la IA a nuevos negocios de tecnología

Lo paradójico de todo esto es que hasta la Inteligencia Artificial nos puede ayudar a identificar nichos de negocios y hasta construirnos un plan de negocios paso a paso

Le pasé el siguiente prompt a Chat GPT: “Dame una lista de 10 posibles negocios rentables basados en inteligencia artificial” Link a ChatGPT

La respuesta:

Claro, aquí tienes una lista de 10 posibles negocios rentables basados en inteligencia artificial:

Desarrollo de Chatbots y Asistentes Virtuales:
- Crear chatbots y asistentes virtuales para atención al cliente, soporte técnico y servicios personalizados en línea.
Análisis de Datos y Big Data:
- Ofrecer servicios de análisis de grandes volúmenes de datos para empresas, ayudándolas a tomar decisiones informadas basadas en insights de datos.
Automatización de Procesos Empresariales (RPA):
- Implementar soluciones de automatización de procesos repetitivos en empresas para aumentar la eficiencia y reducir costos operativos.
Reconocimiento de Imágenes y Video:
- Desarrollar aplicaciones de reconocimiento de imágenes y video para seguridad, control de calidad en manufactura, y análisis de contenido multimedia.
Personalización de Comercio Electrónico:
- Utilizar AI para ofrecer recomendaciones personalizadas de productos, optimización de precios y mejora de la experiencia del usuario en tiendas en línea.
Finanzas y Trading Algorítmico:
- Crear sistemas de trading algorítmico y herramientas de análisis financiero que utilicen AI para predecir tendencias del mercado y gestionar inversiones.
Diagnóstico Médico y Salud Personalizada:
- Desarrollar herramientas de diagnóstico asistido por AI, análisis de imágenes médicas y planes de salud personalizados basados en datos de pacientes.
Ciberseguridad:
- Proporcionar soluciones de ciberseguridad que utilizan AI para detectar y responder a amenazas en tiempo real, mejorando la protección de datos y sistemas.
Marketing y Publicidad Personalizada:
- Ofrecer servicios de marketing digital y publicidad dirigida basados en análisis de datos y comportamiento del usuario, optimizando campañas publicitarias.
Educación y Tutores Virtuales:
- Crear plataformas educativas con tutores virtuales y contenido personalizado utilizando AI para mejorar el aprendizaje y adaptarse a las necesidades de cada estudiante.

Estos negocios tienen el potencial de ser rentables debido a la creciente demanda de soluciones inteligentes y la capacidad de la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y la personalización en diversos sectores.

Tomemos uno de ellos y que ChatGPT nos arme un plan de negocios usando el siguiente prompt:

Tu tarea es proveer una guía paso a paso de como montar un negocio para [acá poner el negocio]. Tu guía debería incluir consideraciones claves y estrategias para establecer el negocio, tales como identificar el nicho o el público objetivo, eligiendo un modelo de negocios, creando contenido, establecer una marca, construir el sitio web y monetizar el negocio

Por favor provee detalles específicos y ejemplos para cada paso, incluye información de recursos requeridos, herramientas y habilidades. Tu guía debería también abordar los posibles desafíos y riesgos asociados con la creación de este tipo de negocios, y las estrategias para mitigar estos riesgos

Tomemos el posible negocio #5 como referencia: “Personalización de Comercio Electrónico“

Entonces el prompt quedaría así:

Tu tarea es proveer una guía paso a paso de como montar un negocio para Personalización de Comercio Electrónico. Tu guía debería incluir consideraciones claves y estrategias para establecer el negocio, tales como identificar el nicho o el público objetivo, eligiendo un modelo de negocios, creando contenido, establecer una marca, construir el sitio web y monetizar el negocio

Les comparto los resultados: https://chatgpt.com/share/b9bb30f6-290b-4535-8858-3fc26d21b3c5